FerramentaOutbound0→1

Klicka Prospect

Ferramenta de prospecção B2B que construí do zero. Busca empresas por nicho e cidade, extrai os contatos do site de cada uma e entrega a lista pronta pra cadência de outbound.

empresas por busca

contatos extraídos por site: email, WhatsApp e Instagram

fontes de dados: mapas e marketplace

Contexto

Outbound começa numa lista, e montar lista é o pior trabalho do mundo

A Klicka é o meu projeto de canais de conversão. Na frente B2B, a oferta é pra negócio local: automação de atendimento no WhatsApp, gestão de tráfego e indicação de software de gestão. Todas as três vendas dependem do mesmo começo: uma lista boa de empresas de um nicho, numa cidade, com um jeito de falar com cada uma.

Montar essa lista na mão significa abrir o mapa, clicar em empresa por empresa, entrar no site, caçar o email no rodapé e copiar pra planilha. Uma tarde inteira de trabalho pra poucas dezenas de contatos.

Problema

O gargalo do outbound está antes da primeira mensagem

Pesquisa manual

O tempo de prospecção ia quase todo pra achar empresa e contato, e quase nada pra conversar com ela.

Contato escondido

O dado público do mapa traz telefone fixo. Email, WhatsApp e Instagram ficam no site de cada empresa, cada um num lugar.

Lista sem critério

Sem filtro de nicho e cidade, a cadência vira spam. Relevância começa na seleção de quem entra na lista.

Ferramenta de fora

As plataformas de prospecção do mercado são pensadas pra empresa média e SaaS, em dólar, e cobrem mal o negócio local brasileiro.

O que construí

Da busca à planilha de cadência em quatro passos

1
Busca por nicho e cidade
API de lugares
Texto livre, do tipo dentistas em Niterói. A ferramenta consulta uma API de lugares e devolve até 60 estabelecimentos com nome, endereço, telefone, site e avaliação.
2
Seleção de quem vale a pena
Interface
A pessoa marca quais empresas quer enriquecer. O enriquecimento é a parte cara, então o critério humano entra antes dele.
3
Extração de contato no site de cada empresa
Scraping
A ferramenta visita o site e procura email, link de WhatsApp e perfil de Instagram com leitura de HTML e expressões regulares.
4
Exportação pronta pra cadência
CSV
A lista sai em CSV no formato que a ferramenta de disparo já aceita, com uma linha por empresa e uma coluna por canal.

Segunda fonte

Vendedores de marketplace

Depois do mapa, adicionei uma segunda fonte: lojas de um nicho dentro de um grande marketplace. A ferramenta busca os anúncios, deduplica por vendedor, enriquece com reputação e cidade pela API oficial (com login OAuth e renovação automática de token) e procura o contato de cada loja por busca na web.

O desenho do fluxo segue uma regra de custo: o que é barato roda pra todo mundo, o que é caro só roda pra quem o humano escolheu.

Meu papel

Produto, design e código

Projeto solo. Defini o produto, desenhei a interface e o design system, e programei com IA como par de programação. É o tipo de ferramenta que um time de growth costuma pedir pra engenharia e esperar na fila.

→PRD com escopo, backlog priorizado e regra de custo por etapa do fluxo
→Design system próprio e interface de busca em tela única, com histórico pra continuar de onde parou
→Integração com API de lugares e com API de marketplace via OAuth
→Extração de contato com leitura de HTML e expressões regulares
→Exportação em CSV no formato da cadência de outbound
→Deploy contínuo: cada push vai pro ar sozinho

Stack

Next.js (App Router), React, TypeScript, Tailwind, Cheerio pra leitura de HTML, OAuth 2.0 e Vercel.

Aprendizados

O que esse projeto me ensinou

→A lista decide a cadência. Mensagem boa pra empresa errada é spam. O maior ganho de conversão em outbound acontece antes de escrever a primeira linha.
→Humano no ponto caro do fluxo. Automatizar tudo custa mais e entrega pior. O critério humano entra exatamente onde o custo por item sobe.
→Canal frio tem regra. Email pra pessoa jurídica é o caminho limpo. Disparo frio em WhatsApp arrisca o número e a marca, então ele fica pra quem já respondeu.
→Construir a própria ferramenta muda o jogo. Quando o time de growth prototipa em dias, o critério de decisão vira o que vale a pena testar.

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